langfuse
开源 LLM 应用观测平台，用于追踪、评估和改进智能体。
说人话
开源 LLM 应用观测平台，用于追踪、评估和改进智能体。
这句话取自媒体整理的项目中文描述。人工四件套（适合谁 / 千万别碰 / 避坑看板）尚未补齐。
运行前你要准备什么
- 需要先装好 Docker（官方推荐 Docker 方式）
- 需要 Python 3 环境（官方要求 3.9 以上）
由官方 README 自动识别，可能有出入，以项目原文为准。
形态：自托管服务 · 自带网页界面
一键命令
pip 安装（取自项目官方 README.md）
pip install langfuse openai
命令来源：项目 README 原文 ↗
避坑看板
实测视频
项目原始信息
- 许可证
- 原始数据未给出明确 SPDX 标识，以项目原文为准
- 首次收录
- 2023-05-18
- 最近提交
- 2026-09-11
- 主题标签
- analyticsautogenevaluationlangchainlarge-language-modelsllama-index
- 数据快照
- 2026-09-11｜来源 GitHub 公开 API
同类别还有这些
ollama
在本地运行和管理 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等模型。
★ 18 万
firecrawl
面向 AI 应用的网页搜索、抓取与交互 API。
★ 18 万
transformers
用于文本、视觉、音频和多模态模型的定义、训练与推理框架。
★ 17 万
langchain
用于构建 AI 智能体应用的开发平台。
★ 15 万
spec-kit
帮助采用规格驱动开发的工具集。
★ 14 万
gemini-cli
在终端调用 Gemini 的开源 AI 智能体。
★ 11 万
核验声明：以下卡片内容为人工整理。命令与报错处置来自项目官方文档，本站尚未在实机逐条复跑，因此暂不发放 Marks 认证标。 本页命令与运行条件逐条取自项目官方 README，可点上方「项目 README 原文」核对。本站整理公开信息，安装、依赖、模型授权与商业许可一律以项目原文为准。