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Development & data

开发与数据

这一类共收录 38 个项目,按历史总榜名次排列。每张卡都给出官方安装命令与运行条件,可复制。

ollama

文档核验

想在本地跑大模型又不想折腾环境。装完一条命令就能用,不用显卡集群,笔记本也能起。

★ 18 万开发与数据MIT

macOS / Linux(复制后在终端执行)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

firecrawl

文档核验

要让 AI 读网页内容,但直接抓回来全是乱码和广告。它把网页整理成干净的结构化数据。

★ 18 万开发与数据AGPL-3.0

云服务需要先申请密钥(复制后在终端执行)

npm install @mendable/firecrawl-js

transformers

文档核验

要拿现成模型做文本、图像或语音任务,不想从零写。这个库把主流模型都包好了,几个函数就能跑。

★ 17 万开发与数据Apache-2.0

pip 安装(复制后在终端执行)

pip install transformers

langchain

文档核验

要写一个能自己查资料、调工具的 AI 程序,不想每个模型都重写一遍。它把这些接口统一了。

★ 15 万开发与数据MIT

pip 安装(复制后在终端执行)

pip install langchain

claude-mem

文档核验

压缩并持久化智能体会话上下文,供后续会话使用。

★ 9.4 万开发与数据Apache-2.0

免安装,一条命令直接跑(复制后在终端执行)

npx claude-mem install --ide grok-bot

unsloth

文档核验

在本地运行和训练语言模型及扩散模型的界面。

★ 7.6 万开发与数据Apache-2.0

uv 安装(复制后在终端执行)

uv pip install unsloth --torch-backend=auto

LlamaFactory

文档核验

统一高效微调 100 多种大语言与视觉语言模型。

★ 7.5 万开发与数据Apache-2.0

pip 安装(复制后在终端执行)

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

LocalAI

文档核验

无需 GPU 在本地运行语言、视觉、语音、图像和视频模型。

★ 4.9 万开发与数据MIT

官方 README 中未找到可直接执行的安装命令,请从项目原文进入。

herdr

文档核验

为 AI 编码智能体提供运行环境的工具。

★ 3.8 万开发与数据Apache-2.0

官方一键安装脚本(复制后在终端执行)

curl -fsSL https://herdr.dev/install.sh | sh

cli

文档核验

用一个命令行工具调用 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs 等服务。

★ 3.1 万开发与数据Apache-2.0

全局安装(复制后在终端执行)

npm install -g @googleworkspace/cli

9router

文档核验

为 AI 编码工具连接多个免费模型提供商,支持自动回退和路由。

★ 2.8 万开发与数据MIT

克隆仓库后本地运行(复制后在终端执行)

git clone https://github.com/decolua/9router.git