ollama
文档核验想在本地跑大模型又不想折腾环境。装完一条命令就能用,不用显卡集群,笔记本也能起。
macOS / Linux(复制后在终端执行)
这一类共收录 38 个项目,按历史总榜名次排列。每张卡都给出官方安装命令与运行条件,可复制。
想在本地跑大模型又不想折腾环境。装完一条命令就能用,不用显卡集群,笔记本也能起。
macOS / Linux(复制后在终端执行)
要让 AI 读网页内容,但直接抓回来全是乱码和广告。它把网页整理成干净的结构化数据。
云服务需要先申请密钥(复制后在终端执行)
要拿现成模型做文本、图像或语音任务,不想从零写。这个库把主流模型都包好了,几个函数就能跑。
pip 安装(复制后在终端执行)
要写一个能自己查资料、调工具的 AI 程序,不想每个模型都重写一遍。它把这些接口统一了。
pip 安装(复制后在终端执行)
帮助采用规格驱动开发的工具集。
uv 安装(复制后在终端执行)
在终端调用 Gemini 的开源 AI 智能体。
免安装,一条命令直接跑(复制后在终端执行)
支持 GPU 加速张量计算与动态神经网络的 Python 框架。
pip 安装(复制后在终端执行)
压缩并持久化智能体会话上下文,供后续会话使用。
免安装,一条命令直接跑(复制后在终端执行)
高吞吐、节省内存的大语言模型推理与服务引擎。
uv 安装(复制后在终端执行)
用于 AI 驱动软件开发的智能体工具。
全局安装(复制后在终端执行)
压缩开发命令输出,减少 AI 编码时的 token 消耗。
Homebrew 安装(复制后在终端执行)
在本地运行和训练语言模型及扩散模型的界面。
uv 安装(复制后在终端执行)
统一高效微调 100 多种大语言与视觉语言模型。
pip 安装(复制后在终端执行)
在送入语言模型前压缩工具输出、日志、文件和 RAG 片段。
项目内安装(复制后在终端执行)
面向 AI 编码助手的规格驱动开发工具。
全局安装(复制后在终端执行)
为 AI 智能体和应用提供可持久化的记忆层。
pip 安装(复制后在终端执行)
用于构建智能体 AI 应用的编程框架。
全局安装(复制后在终端执行)
统一调用 100 多个模型 API,并提供路由、成本追踪和日志。
uv 安装(复制后在终端执行)
无需 GPU 在本地运行语言、视觉、语音、图像和视频模型。
官方 README 中未找到可直接执行的安装命令,请从项目原文进入。
面向 AI 计算的分布式运行时与机器学习库。
pip 安装(复制后在终端执行)
让分布式深度学习训练和推理更高效的优化库。
pip 安装(复制后在终端执行)
用于构建具备韧性的 AI 智能体工作流。
pip 安装(复制后在终端执行)
降低大型 AI 模型训练和推理成本的优化工具。
pip 安装(复制后在终端执行)
为 AI 编码智能体提供运行环境的工具。
官方一键安装脚本(复制后在终端执行)
面向终端的 DeepSeek 原生 AI 编码智能体。
全局安装(复制后在终端执行)
开源 LLM 应用观测平台,用于追踪、评估和改进智能体。
pip 安装(复制后在终端执行)
用 AI 编码智能体一条命令克隆网站。
克隆仓库后本地运行(复制后在终端执行)
让 70B 模型在单张 4GB GPU 上推理的工具。
pip 安装(复制后在终端执行)
可自托管的 AI 编码助手。
Homebrew 安装(复制后在终端执行)
面向软件开发的 AI 助手。
pip 安装(复制后在终端执行)
面向开发环境的可移植 AI 编码工具。
全局安装(复制后在终端执行)
为代码库建立持久图谱,帮助 AI 编码工具聚焦必要上下文。
pip 安装(复制后在终端执行)
无需改代码即可在不同规模 GPU 上预训练和微调 AI 模型。
pip 安装(复制后在终端执行)
用一个命令行工具调用 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs 等服务。
全局安装(复制后在终端执行)
基于 AI 的 Python 网页抓取工具。
pip 安装(复制后在终端执行)
把 IDE 集成到终端的 AI 编码智能体。
官方一键安装脚本(复制后在终端执行)
帮助应用快速集成大语言模型能力的开发框架。
pip 安装(复制后在终端执行)
为 AI 编码工具连接多个免费模型提供商,支持自动回退和路由。
克隆仓库后本地运行(复制后在终端执行)