ollama
在本地运行和管理 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等模型。
说人话
想在本地跑大模型又不想折腾环境。装完一条命令就能用,不用显卡集群,笔记本也能起。
运行前你要准备什么
- 需要 Node.js 运行环境
- 需要 Python 3 环境(官方要求 3.9 以上)
由官方 README 自动识别,可能有出入,以项目原文为准。
形态:自托管服务 · 命令行工具
一键命令
macOS / Linux(取自项目官方 README.md)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
命令来源:项目 README 原文 ↗
避坑看板
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use说明已经有一个 ollama 在后台跑着。先执行 ollama ps 看看,或者重启电脑再试,别重复装。
Error: model requires more system memory than is available模型太大。换小参数版本,比如 7b 换成 3b,或者加内存。
实测视频
项目原始信息
- 许可证
- MIT
- 首次收录
- 2023-06-26
- 最近提交
- 2026-09-11
- 主题标签
- deepseekgemmagemma3glmgogolang
- 数据快照
- 2026-09-11|来源 GitHub 公开 API
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核验声明:以下卡片内容为人工整理。命令与报错处置来自项目官方文档,本站尚未在实机逐条复跑,因此暂不发放 Marks 认证标。 本页命令与运行条件逐条取自项目官方 README,可点上方「项目 README 原文」核对。本站整理公开信息,安装、依赖、模型授权与商业许可一律以项目原文为准。