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TOOL DETAIL · huggingface/transformers

transformers

用于文本、视觉、音频和多模态模型的定义、训练与推理框架。

历史总榜 第 6 7 天热议 第 45 17 万 7 日 +372 Fork 3.5 万 Python 许可 Apache-2.0 更新 2026-09-11 文档核验(尚未实机复跑)
说人话

要拿现成模型做文本、图像或语音任务,不想从零写。这个库把主流模型都包好了,几个函数就能跑。

运行前你要准备什么
  • 需要 Python 3 环境(官方要求 3.9 以上)

由官方 README 自动识别,可能有出入,以项目原文为准。

形态:开发库 / SDK

一键命令

pip 安装(取自项目官方 README.md)

pip install transformers

命令来源:项目 README 原文 ↗

避坑看板

ImportError: cannot import name 某模块 from transformers

缺底层框架。先装 torch,别只装 transformers。

下载模型卡住或者连接超时

换国内镜像源,或者设置 HF_ENDPOINT 指向镜像,别反复重试硬等。

实测视频

还没有站内实测视频。这里的规矩是:视频必须是实测过程,包括跑不通的那段。Upack 自荐通道收到的片子核实后挂在这里,署名归创作者。

投稿实测视频 →

项目原始信息

仓库
huggingface/transformers ↗
许可证
Apache-2.0
首次收录
2018-10-29
最近提交
2026-09-11
主题标签
audiodeep-learningdeepseekgemmaglmhacktoberfest
数据快照
2026-09-11|来源 GitHub 公开 API

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核验声明:以下卡片内容为人工整理。命令与报错处置来自项目官方文档,本站尚未在实机逐条复跑,因此暂不发放 Marks 认证标。 本页命令与运行条件逐条取自项目官方 README,可点上方「项目 README 原文」核对。本站整理公开信息,安装、依赖、模型授权与商业许可一律以项目原文为准。